Microsoft CEO Etiraf Edir: Süni İntellektin (AI) Əsas Problemi Artıq Çip Deil, Elektrik Enerjisidir

Microsoft-un baş icraçı direktoru (CEO) Satya Nadella süni intellekt (AI) sektorunda çip istehsalı tıxacının aradan qaldırıldığını, lakin indi yeni və mühüm bir maneə ilə üzləşdiyini bildirib. Nadella bu maneənin elektrik enerjisi çatışmazlığı olduğunu açıqlayaraq narahatlığını ifadə edib.

Nadella ABŞ-dakı bir proqramda OpenAI-nin CEO-su Sam Altman ilə birlikdə çıxış edərkən vəziyyəti izah edib. O, şirkətinin minlərlə AI GPU-sunu inventarında saxladığını, lakin bu qədər böyük avadanlıq infrastrukturunu işə salmaq üçün kifayət qədər elektrik enerjisinin olmadığını deyib. Nadella, YouTube-da yayımlanan "Bg2 Pod" proqramında vəziyyətə aydınlıq gətirib. CEO bu problemi vurğulayarkən, “Hazırda rozetka tapa bilmədiyim çiplərim var,” deyib. Bu sözlər problemin çip təchizatı deyil, həmin çipləri gücləndirmək üçün lazım olan enerji imkanı olduğunu göstərir. Bu etiraf süni intellekt infrastrukturunun enerji tələbatının yeni bir sərhədə çatdığını nümayiş etdirir.

Son iki ildə çip istehsalı ilə bağlı yaranan problem böyük ölçüdə həll olunsa da, indi məlumat mərkəzlərinin enerji ehtiyacları sənayenin əsas narahatlığına çevrilib. Böyük texnologiya şirkətləri – xüsusilə Microsoft, Google və Amazon – AI modelləri üçün qurduqları nəhəng server fermalarını idarə etməkdə çətinlik çəkirlər. Nadella-nın bu sözləri, NVIDIA CEO-su Jensen Huang-ın əvvəlki bəyanatını təsdiqləyir: “Növbəti iki-üç il ərzində hesablama artıqlığı olmayacaq.” Nadella qətiyyətlə bildirib ki, aparat istehsalı deyil, enerji əlçatanlığı sektoru məhdudlaşdıran əsas amildir.

Proqram zamanı Sam Altman da gələcəyə dair maraqlı bir fikir səsləndirib. O, GPT-5 və ya GPT-6 səviyyəli modellərin gələcəkdə aşağı güclü cihazlarda birbaşa işləyə biləcəyi ehtimalını qaldırıb. Altman qeyd edib ki, “Bir gün biz bu modelləri tamamilə yerli şəkildə işlədə biləcək inanılmaz istehlakçı cihazı hazırlayacağıq.” Lakin analitiklər xəbərdarlıq edirlər ki, bu cür inkişaf milyardlarla dollarlıq AI məlumat mərkəzinə qoyulan sərmayələr üçün qısa müddətli risk yarada bilər. Əgər AI modelləri yerli aparatlarda səmərəli şəkildə işləməyə başlasa, bu gün qurulan nəhəng mərkəzlərin dəyəri kəskin aşağı düşə bilər. Belə bir ssenarinin reallaşması halında, texnologiya səhmləri bazar kapitallaşmasında 20 trilyon dolların risk altında ola biləcəyi müzakirə edilir.