Süni İntellekt (Sİ) Təmiz Enerji Gələcəyini Necə Yaxınlaşdırır: Şəbəkə İdarəçiliyi və Material Kəşfi

Süni intellektin artan enerji tələbatı ilə əlaqələri son dövrlərdə böyük diqqət çəkir. Sİ-ni dəstəkləyən və çox enerji sərf edən məlumat mərkəzlərinin qurulması elektrik şəbəkələrinə yük salır, müştəri qiymətlərini və xidmət kəsilmələrini artıra bilir. Lakin Sİ-nin özü təmiz enerjiyə keçid prosesinə güclü kömək edir. Məsələn, Sİ-dən istifadə binalarda, nəqliyyatda və sənaye proseslərində enerji sərfiyyatını və bununla bağlı emissiyaları azaltmaqda əsas alətə çevrilib. Bundan əlavə, Sİ ən yaxşı dizaynı müəyyənləşdirməyə və yeni külək, günəş qurğuları, eləcə də enerji saxlama obyektləri üçün ən uyğun yerləri seçməyə kömək edir. MIT Enerji Təşəbbüsünün (MITEI) 2025-ci il konfransında elan edilən Məlumat Mərkəzləri Enerji Forumu da məhz bu növ mərkəzlərin enerji tələbatı yaratdığı çətinlikləri aradan qaldırmaq üçün tədqiqatlara başlayıb. Sİ həm problem, həm də təmiz enerji həlli kimi çıxış edir.

Elektrik şəbəkələrinin idarə olunmasında Sİ alqoritmlərinin tətbiqi səmərəliliyi artırır, xərcləri azaldır və artan bərpa olunan enerji mənbələrini sistemə uğurla inteqrasiya etməyə imkan verir. Sİ hətta əsas avadanlıqların sıradan çıxmasının və böyük enerji kəsilmələrinin qarşısını almaq üçün nə vaxt texniki xidmətə ehtiyacı olduğunu əvvəlcədən proqnozlaşdırır. Külək və günəş fermalarının sayı artdıqca, enerji təminatı aralıqlı hala gəlir, eyni zamanda hava hadisələri və kiberhücum təhlükəsi yüksəlir. Bu vəziyyətdə enerji şəbəkəsinin etibarlılığını saxlamaq çox çətinləşir. MIT-dən Anuradha Annaswamy qeyd edir ki, Sİ məhz bu məsələnin həllində önəmli yer tutur. Elektrik fizikasının əsas qanunlarına görə, elektrik təminatı hər an tələbata bərabər olmalıdır. Əvvəllər operatorlar böyük stansiyaların nə qədər enerji istehsal edəcəyini bilirdilər. İndi isə çoxlu kiçik, aralıqlı mənbələr və artan təhdidlər şəraitində bu uyğunlaşmanın təmin edilməsi böyük məlumat idarəçiliyi tələb edir. Sİ alqoritmləri sayəsində operatorlar hansı stansiyaların işləməli olduğunu proqnozlaşdırır və gələn enerjinin tezliyini, gərginliyini şəbəkənin normal işləməsi üçün lazım olan səviyyədə saxlayırlar. Bu, şəbəkə əməliyyatlarının idarə edilməsində yeni dövr açır.

Süni intellekt, enerji çatışmazlığı olduğu vaxtlarda tələbi azaltmaq və ya təminatı artırmaq üçün yeni yollar təklif edir. Annaswamy izah edir ki, elektrik avtomobillərinin (EA) və ya günəş panelləri ilə yüklənən akkumulyatorlar ehtiyac olduqda şəbəkəyə əlavə enerji mənbəyi kimi xidmət edə bilər. Real vaxt qiymət siqnalları sayəsində EA sahibləri enerjini tələbatın ən yüksək olduğu vaxtdan, qiymətlərin aşağı olduğu vaxta keçirməyi seçə bilirlər. Əlavə olaraq, yeni ağıllı termostatlar şəbəkədə tələbatın pik həddə çatdığı anlarda müştərinin təyin etdiyi aralıqda otaq temperaturunun düşməsinə və ya qalxmasına icazə verir. Hətta məlumat mərkəzlərində də Sİ hesablamaları lazım olduqda tələbatın zirvəsini yumşaltmaq üçün müvəqqəti təxirə salına bilər. Beləliklə, Sİ həm təminatı, həm də tələbatı zəruri olduqda incə tənzimləmək üçün çoxsaylı imkanlar yaradır. O, həmçinin şirkət üçün xərcli olan və müştərilər üçün çatışmazlıq yaradan hər hansı bir dayanmanın qarşısını almağa kömək edən "əvvəlcədən təyinedici texniki xidməti" mümkün edir.

Şəbəkə şirkətləri, gələcək üçün istehsal, ötürmə, saxlama və digər infrastrukturun genişləndirilməsini illərlə əvvəldən planlaşdırmalıdırlar. Bəzi hallarda bu işlər on ildən çox çəkə bilər. MITEI-dən Deepjyoti Deka bildirir ki, gələcəkdə etibarlılığı təmin etmək üçün nəyin və harada qurulacağını bir onillik əvvəldən proqnozlaşdırmaq lazımdır. Ən böyük çətinlik gələcək sistemin necə işləyəcəyini proqnozlaşdırmaqdır, çünki bərpa olunan enerji mənbələri ənənəvi generatorları əvəz edir. Külək və günəş kimi aralıqla işləyən generatorların çoxluğu şəbəkənin sabitliyini azaldır. Deka vurğulayır ki, gələcək şəbəkə təkcə normal hava şəraitində deyil, həm də ehtimalı az, lakin riski yüksək olan qasırğalar, daşqınlar və yanğınlar kimi hadisələr zamanı etibarlı olmalıdır. Sİ bu cür hadisələri proqnozlaşdıraraq və iqlim dəyişikliyindən irəli gələn hava dəyişikliklərini izləyərək köməklik göstərir. Sİ-nin sürətli analizi həm də infrastruktur planlarının tənzimləyici orqanlar tərəfindən yoxlanılması və təsdiqlənməsi proseslərini sürətləndirir.

Süni intellektin təmiz enerji keçidi üçün lazım olan qabaqcıl materialların kəşfində istifadəsi hazırda sürətlə inkişaf edir. MIT-nin Enerji Mühəndisliyi üzrə professoru Ju Li iki əsas sahəni qeyd edir. Birincisi, Sİ atom səviyyəsində fizika əsaslı simulyasiyaları sürətləndirir ki, bu da nüvə reaktorları, akkumulyatorlar və elektrolizatorlar üçün yeni materialların dizaynı və kəşfi üçün qaydalar yaratmağa kömək edir. İkincisi, Sİ laboratoriyada təcrübələrə real vaxt rejimində rəhbərlik edir. Sİ əvvəlki təcrübələrə və ədəbiyyat axtarışlarına əsaslanaraq ən faydalı növbəti addımları təklif edir. Li deyir ki, insan alimləri Sİ modeli ilə əməkdaşlıq edir, sonra robot qol növbəti addımı yerinə yetirir. Sİ-nin bu cür fəal öyrənməni koordinasiya etməsi materialların kəşf edilməsi işini illərdən bir neçə ilə qədər qısalda bilər. MITEI süni intellektdən istifadə edərək bir çox sahədə tədqiqatlara dəstək verir; bura termoelektrik materialların və günəş batareyalarının tənzimlənməsi, füzyon reaktorlarındakı plazma axınlarının modelləşdirilməsi və robotların texniki xidmət öyrənməsi daxildir. MITEI-nin direktoru William H. Green yekunlaşdıraraq bildirdi ki, məlumat mərkəzinin enerji tələbatını ödəmək və Sİ-nin enerji keçidinə potensial faydalarını açmaq MITEI üçün əsas tədqiqat prioritetidir.