Süni İntellektlə İşləyən Onton Platforması Mebeldən Başqa Sahələrə Genişlənmək Üçün 7.5 Milyon Dollar Sərmayə Aldı

Böyük texnologiya nəhəngləri, o cümlədən OpenAI, Google və Amazon, sadəcə məzmun yaratmaqla kifayətlənmir; onlar süni intellektdən (Sİ) alış-verişdə də istifadə etmək istəyirlər. Bu şirkətlər müştərilərə yeni məhsul kateqoriyalarını araşdırmaqda və almaq üçün doğru məhsulları təklif etməkdə yardımçı olan Sİ köməkçilərinə külli miqdarda pul qoyublar. Perplexity, Daydream və Cherry kimi startaplar da məhsul kəşfiyyatı üçün Sİ üzərində qurulmuş bizneslər yaradıblar. Bu ümumi səylər nəticəsində müştərilər alış-veriş üçün süni intellektdən daha çox istifadə edirlər.

Əvvəllər "Deft" kimi tanınan və əvvəlcə mebel satışına fokuslanan Onton platforması bu tendensiyadan böyük fayda görür. Şirkət istifadəçi bazasının ayda 50 min aktiv istifadəçidən 2 milyondan çox aktiv istifadəçiyə qədər artdığını bildirir; bu müddətdə milyonlarla axtarış və şəkil yaratma sorğusu həyata keçirilib. Bu kəskin böyümənin dəstəyi ilə startap, Footwork-un rəhbərliyi ilə keçirilən yeni maliyyələşdirmə raundunda 7.5 milyon dollar topladığını bu gün elan etdi. Liquid 2, Parable Ventures və 43 də daxil olmaqla bir çox investorun iştirak etdiyi bu raund nəticəsində startapın cəmi sərmayəsi təxminən 10 milyon dollara çatdı. Onton ilin əvvəlində, orijinal adla bağlı yaranan çaşqınlıq və domen adı əldə etməkdə çətinlik çəkdiyi üçün adını dəyişdirmişdi.

Ontonun həmtəsisçisi Zack Hudson qeyd edir ki, böyük dil modelləri (LLM) müştərinin ehtimal olunan niyyətini təxmin etməkdə yaxşı olsa da, elektron ticarətdəki bir çox əsas problemi həll etməyiblər. O əlavə edir ki, müşahidələrə görə, istehlakçının alış qərarı verməsinə sərf etdiyi orta vaxt artıb. Məhz buna görə də, Onton əsas texnologiyası üçün neyro-simvolik arxitektura adlanan yanaşmadan istifadə edir. Hudson bildirib ki, bu metodla şirkət LLM-lərdəki "qavrama xətası" (hallucinasiya) problemlərini aradan qaldıra və daha yaxşı, məntiqli axtarış nəticələri verə bilir. Bu model, həmçinin məhsul təsvirinə daxil edilməyən real dünyadan məlumatları da öyrənə bilir. Məsələn, əgər müştəri "ev heyvanlarına uyğun mebel" axtarırsa, bizim alətlərimiz bilirlər ki, məhsulun tərkibində polyester varsa, o, ləkəyə və cızıqlara daha davamlıdır, yəni ev heyvanları üçün daha əlverişlidir. Hudson vurğulayır ki, Ontonun alətləri hər axtarış vasitəsilə bu cür faktları öyrənərək daha sürətli ağıllaşır.

Bu yeni vəsaitlə Onton, əvvəlcə geyimə, sonra isə istehlakçı elektronikasına daxil olmaqla, mebeldən başqa yeni kateqoriyalara genişlənmək istəyir. Onton müştərilərə qısa və uzunmüddətli qərarlarında kömək etmək üçün müxtəlif giriş metodları və xüsusiyyətləri əlavə edib. İstifadəçilər indi istədikləri mebel tərtibatını tapmaq üçün şəkil yükləyə və ya mətn sorğusu verə bilərlər. Onton həmçinin şəkil yaratma xüsusiyyətinə malik "sonsuz kətan" interfeysi təklif edir, burada istifadəçilər öz otaqlarının şəklini yükləyərək, alətdən onu yenidən mebel ilə təchiz etməyi tələb edə bilərlər. Şirkət düşünür ki, yalnız çat (söhbət) yanaşmasına sadiq qalmaqdansa, bu cür xüsusiyyətlər müştərilərə istədiklərini daha yaxşı tapmaq imkanı verir, hətta onu tam təsvir edə bilmədikləri təqdirdə belə.

Startap bildirir ki, bu yanaşmalar sayəsində, istifadəçilər əsas məlumatlara etibar edə bildikləri üçün, ənənəvi elektron ticarət saytlarına nisbətən müştəriləri 3-5 dəfə daha çox məhsula çevirməyi bacarırlar. Hudson qeyd edir ki, tətbiq edilən texnoloji və interfeys dəyişiklikləri geyim kateqoriyasının bazara çıxarılmasını asanlaşdırıb. Onton hazırda geyim üçün kataloqunu hazırlayır və bu sahəni tezliklə işə salmağı planlaşdırır. Geyim sektorunda Onton Daydream, Aesthetic və Style.ai kimi şirkətlərlə rəqabət aparacaq. 2023-cü ildə cəmi üç daimi işçisi olan şirkətin əməkdaşlarının sayı indi 10 nəfərə çatıb. Komanda mühəndis və tədqiqatçılar cəlb etməklə bu sayı 15 nəfərə çatdırmağı planlaşdırır.