🎉 Son Yeniliklər: Yeni dizaynımızı istifadəyə verdik.

Axtar

Məşhur kanallar

Bugun.az
Bugun.az
9 abunə
Son Xeberler
Son Xeberler
9 abunə
Anar Türkeş
Anar Türkeş
6 abunə
Texnologiya xəbərləri
Texnologiya xəbərləri
5 abunə

Süni intellekt vasitəsilə neft-qaz axtarışında xərclərin azaldılması

30.08.2025 01:03 1 baxış sayı 2 dəq. oxuma
Süni intellekt vasitəsilə neft-qaz axtarışında xərclərin azaldılması

Türkiyə Petrolları Anonim Ortaqlığı (TPAO) və HAVELSAN şirkətləri birgə neft-qaz kəşfiyyatı prosesində vaxt və xərcləri azaltmağa yönəlmiş bir layihə həyata keçiriblər. Sözügedən süni intellekt əsaslı sistem quyularda təbəqələrin sürətli və dəqiq müəyyənləşdirilməsinə imkan verir.


HAVELSAN tərəfindən hazırlanan sistem, quyu qazma zamanı götürülən qaya nümunələrini analiz edərək, süni intellekt modelinin köməyilə anında təfsir edir. Bu sayədə, quyunun hansı qatda irəlilədiyini dərhal müəyyən etmək mümkün olur. Nəticədə, mövcud üsullarla müqayisədə xeyli sürətli nəticələr əldə edilir və vaxt itkisinin qarşısı alınır.


Süni intellekt texnologiyası əməliyyat effektivliyini artırır, səhv təbəqə təfsirlərindən qaynaqlanan xətaları minimuma endirir və gözlənilməz xərc artımlarının qarşısını alır. Yanlış irəliləmə, səhv palçıq proqramları və servis planları kimi problemlər minimuma endirilir. Bundan əlavə, mənfi geoloji şəraitlər əvvəlcədən aşkarlanır.


Hazırda sınaq mərhələsində olan süni intellekt modeli yüksək dəqiqlikli nəticələr verir. TPAO sistemin sahə inteqrasiyasını bu il və gələn il qazılacaq quyularda tamamlayacaq və bütün qazma sahələrinə istifadəsini genişləndirəcək. Bu layihə yalnız xərcləri və vaxtı qənaət etmir, həmçinin Türkiyənin enerji müstəqilliyi hədəfinə əhəmiyyətli töhfə verir.


Yerli texnologiya ilə hazırlanmış bu süni intellekt sistemi neft-qaz axtarışını daha səmərəli edir və yeni ehtiyatların aşkarlanmasını asanlaşdırır. TPAO və HAVELSAN əməkdaşlığı Türkiyənin müdafiə sənayesi imkanlarının mülki sektora transferinin konkret nümunəsi kimi ön plana çıxır. Bu uğur, gələcəkdə müxtəlif sektorlarda oxşar layihələrdə yerli texnologiyanın istifadəsinin geniş yayılacağını göstərir.


Paylaş: