Neft-Qaz Sənayesində Süni İntellektin Proqnozlaşdırıcı Texniki Baxımında Rol

Neft-qaz sənayesində, xüsusilə də dənizdəki fırlanan avadanlıqların fasiləsiz işləməsi istehsal səmərəliliyinin qorunması və xərclərin minimuma endirilməsi üçün çox vacibdir. Ənənəvi reaksion və vaxt əsaslı texniki baxım üsulları dəniz mühitinin xüsusiyyətlərini nəzərə almaqda yetərsiz qalır. Bu yanaşmalar adətən müəyyən cədvəllərə əsaslanır və ya nasazlıq baş verdikdən sonra reaksiya verir, nəticədə dayandırma müddəti artır və texniki baxım xərcləri yüksəlir.

Süni intellekt (Sİ) və maşın öyrənməsi (MÖ) əsaslı proqnozlaşdırıcı texniki baxım proaktiv texniki baxım strategiyasına keçid üçün perspektivli bir yoldur. Real vaxt və tarixi məlumatları MÖ alqoritmləri ilə birləşdirərək, proqnozlaşdırıcı texniki baxım sistemləri avadanlıqların nasazlığını baş verməzdən əvvəl proqnozlaşdıra bilir. Bu yanaşma nəinki avadanlıq etibarlığını yaxşılaşdırır və iş vaxtını maksimalləşdirir, həm də əməliyyat fasilələrini azaldır.

Bu məqalədə Murfinin Meksika körfəzində Sİ/MÖ əsaslı proqnozlaşdırıcı texniki baxım üsulunun tətbiqini əhatə edən layihəsi ümumiləşdirilir. Layihə turbinlər, kompressorlar və nasoslar kimi istehsal üçün əhəmiyyətli fırlanan avadanlıqlara yönəlib. Çoxsaylı mənbələrdən məlumat inteqrasiyası və proqnoz modellərinin istifadəsi ilə layihə əməliyyat etibarlığını yaxşılaşdırmağı hədəfləyib, texniki xidmət komandaları üçün dəyərli məlumatlar təqdim edib. Layihə, dəniz mühitlərində proqnozlaşdırıcı texniki baxımın transformativ potensialını araşdırıb və onunla bağlı müxtəlif çətinlikləri müzakirə edib.

Murphy, xidmət təminatçısı ilə tərəfdaşlıq edərək, fırlanan avadanlıqlara Sİ/MÖ əsaslı proqnozlaşdırıcı analitikanı tətbiq etməklə transformativ bir səyahətə çıxıb. Layihənin məqsədi avadanlıq iş vaxtını maksimalləşdirmək və kritik istehsal avadanlıqları üçün erkən nasazlıq xəbərdarlıqları almaq üçün proqnozlaşdırıcı texniki baxımı araşdırmaq və sınaqdan keçirmək idi. Sİ/MÖ əsaslı proqnozlaşdırıcı texniki baxım həlli Meksika körfəzindəki iki dərin dəniz platformasında 24 ay ərzində tətbiq edilib və turbinlər, qaz kompressorları, nasoslar və qlükol sistemləri kimi kritik istehsal avadanlıqları izlənilib.

Layihə bir neçə planlaşdırılmış mərhələdə həyata keçirilib və hər mərhələ əməliyyat etibarlığının və səmərəliliyinin artırılması ümumi məqsədinə töhfə verib.