Hindistanın TCS Şirkəti 2 Milyard Dollarlıq Süni İntellekt Data Mərkəzləri Layihəsinin Yarısını TPG İlə Maliyyələşdirir

Hindistanın İT nəhəngi olan Tata Consultancy Services (TCS) şirkəti, ölkə daxilində qiqavatt miqyaslı data mərkəzləri şəbəkəsi qurmaq üçün nəzərdə tutulan $2 milyard dəyərindəki çoxillik layihəsinin maliyyələşdirilməsinin yarısını təmin edib. Özəl kapital şirkəti olan TPG bu məqsədlə TCS-ə $1 milyard məbləğində vəsait ayırıb. "HyperVault" adını daşıyan bu layihə, süni intellekt (AI) hesablamalarına olan kəskin tələbatın artması fonunda ortaya çıxır. Hazırda bu texnologiyanı dəstəkləmək üçün tələb olunan çox enerji sərf edən infrastrukturların inşası, artan tələbat tempindən geri qalır.

Hindistanda AI hesablamaları üçün tələbat və təklif arasındakı fərq xüsusilə nəzərə çarpandır. Ölkə dünyanın məlumatlarının təxminən 20%-ni yaratsa da, qlobal data mərkəzi gücünün yalnız 3%-nə sahibdir. Bu vəziyyət böyük texnologiya şirkətlərini və bulud təminatçılarını yerli gücü artırmaq üçün milyardlarla dollar yatırmağa sövq edib. S&P Global-ın məlumatına görə, son iki ildə yerli və qlobal texnologiya firmaları ölkədə data mərkəzi infrastrukturunu genişləndirmək üçün $32 milyarddan çox investisiya elan ediblər. Məsələn, Microsoft 2025-ci ilin yanvarında iki il ərzində bulud və AI infrastrukturuna $3 milyard sərmayə qoyacağını bildirmişdi. Google isə 2025-ci ilin oktyabrında cənubi Andra Pradeş ştatında qiqavatt miqyaslı AI data mərkəzi mərkəzi qurmaq üçün beş il ərzində $15 milyard xərcləyəcəyini açıqlamışdı.

TCS və TPG, "HyperVault" layihəsi çərçivəsində maye ilə soyudulan, yüksək sıxlıqlı data mərkəzləri qurmağı planlaşdırırlar. Şirkətlər bu mərkəzlərin əsas bulud regionlarında qabaqcıl AI iş yüklərini dəstəkləmək üçün lazım olan enerji və şəbəkə gücünə malik olacağını qeyd edirlər. AI təlimi və işlədilməsi üçün istifadə edilən GPU-lar ənənəvi CPU serverlərindən xeyli çox enerji istifadə edir və daha çox istilik yaradır. Buna görə də, maye ilə soyutma sistemləri getdikcə populyarlaşır. Lakin bu cür dizaynlar Hindistan kimi su çatışmazlığının mövcud olduğu ölkələrdə resurs istifadəsi ilə bağlı ciddi suallar doğurur. Məsələn, Hindistanın data mərkəzi gücünün əksər hissəsinin cəmləşdiyi Mumbay, Benqaluru və Çennai kimi şəhər mərkəzlərində mövcud su gərginliyi data mərkəzlərinin fəaliyyətini çətinləşdirə bilər. S&P Global qeyd edir ki, 1 MVt gücündə bir data mərkəzi ildə təkcə soyutma üçün 25.5 milyon litrə qədər su tələb edə bilər.

Sənaye analitikləri tərəfindən müəyyən edilən digər əsas məhdudiyyətlər isə enerji təchizatı və torpaq istifadəsidir. Yüksək sıxlıqlı AI klasterləri etibarlı elektrik enerjisi təchizatı və geniş sənaye torpaq sahələri tələb edir ki, bu da böyük şəhər bölgələrində təmin edilməsi çətinləşən tələblərdir. Buna baxmayaraq, qlobal texnologiya şirkətləri Hindistanı AI infrastrukturu quruculuğu üçün əsas cəbhə kimi görürlər. TCS, platforma genişləndikcə, hyperscaler və AI şirkətləri ilə əməkdaşlıq edərək AI infrastrukturunun dizaynı, yerləşdirilməsi və idarə edilməsi üzərində çalışacağını bildirib. Şirkət ilkin mərhələdə təxminən 1.2 qiqavatt gücündə infrastruktur qurmağı planlaşdırır. Yerli oyunçular, o cümlədən Reliance Industries və CtrlS də artan tələbatı qarşılamaq üçün data mərkəzi güclərini genişləndirirlər. Hazırda təxminən 1.5 qiqavatt olan Hindistanın ümumi data mərkəzi gücünün 2030-cu ilə qədər 10 qiqavattı keçəcəyi proqnozlaşdırılır.