Google DeepMind SIMA 2 Təqdim Edildi: Gemini ilə Birləşən AI Virtual Mühitlərdə Çətin Tapşırıqları Həll Edir

Google DeepMind süni intellekt (AI) sahəsindəki tədqiqatlarında növbəti mühüm addımını ataraq SIMA 2 modelini təqdim etdi. Bu, şirkətin ümumi təyinatlı AI agentləri sahəsindəki işlərinin ən yeni versiyasıdır. Əvvəlki SIMA modelinin üzərində qurulan Google DeepMind SIMA 2 təlimatları izləmək qabiliyyətini məntiqi mühakimə və məqsədyönlü hərəkətlərlə birləşdirir. Bu yeni agent xüsusilə virtual mühitlərdə, yəni oyunlarda və simulyasiyalarda mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmək bacarığı ilə diqqət çəkir. SIMA 2-nin ən əsas irəliləyişi Google-un böyük dil modeli olan Gemini ilə inteqrasiyasıdır. Bu əlaqə sayəsində süni intellekt istifadəçilərin verdiyi yüksək səviyyəli hədəfləri asanlıqla anlaya bilir.

Gemini ilə əməkdaşlıq SIMA 2-nin hərəkətlərini dərindən analiz etməsinə və nə üçün bu şəkildə davrandığını izah etməsinə imkan verir. Agent gördüyü işləri detallı şəkildə təsvir edə bilir və ətrafındakı mühiti obyektiv dəyərləndirir. SIMA 2-nin ən maraqlı xüsusiyyətlərindən biri, təlim zamanı heç görmədiyi oyunlarda belə kompleks təlimatları uğurla yerinə yetirməsidir. Bu cür nümunələrə "Vikinq sağ qalma oyunu" kimi tanınan ASKA və ya məşhur MineDojo kimi virtual mühitlər daxildir. AI agenti uzun, çoxmərhələli tapşırıqları başa düşmək və fərqli formalarda verilən tələblərə cavab vermək iqtidarındadır.

SIMA 2 təkcə mətn əsaslı əmrlərlə işləmir. O, eskizlər, müxtəlif dillər və hətta emojilər kimi fərqli, multimodallı girişlərə cavab vermək üçün hazırlanmışdır. Bu geniş spektrdə giriş qəbul etmə qabiliyyəti AI-nın virtual dünyalara adaptasiya sürətini artırır. Model eyni zamanda bilikləri köçürmə qabiliyyətini nümayiş etdirir. Məsələn, bir oyunda öyrəndiyi “mədənçilik” bacarığını başqa bir oyunda “məhsul yığmaq” fəaliyyətini yerinə yetirmək üçün istifadə edə bilir. Bu cür bilik ötürülməsi SIMA 2-nin öyrənmə prosesini daha səmərəli edir.

İlkin təlimlərdən sonra SIMA 2 insan göstərişlərinə əsaslanaraq müstəqil inkişaf etmək bacarığına malikdir. O, oyunları sərbəst şəkildə oynayır və bu yolla özünə təcrübə məlumatları yaradır. Bu daimi inkişaf dövrü süni intellektin getdikcə daha mürəkkəb tapşırıqları öyrənməsinə şərait yaradır. Lakin agentin hazırda bəzi məhdudiyyətləri var. Hazırda o, uzunmüddətli planlaşdırma, çox dəqiq aşağı səviyyəli hərəkətlər və güclü vizual qavrama tələb edən işlərdə çətinlik çəkir. SIMA 2 modeli hazırda yalnız akademik dairələr və oyun tərtibatçıları üçün məhdud tədqiqat önizləməsi şəklində təqdim edilib.