Texnologiya İcmal

Bu kateqoridakı xəbərlərin son icmalı

Hindistan Mobil Tətbiq Bazarı Sürətlə Böyüyür, Lakin Gəlirlər Qlobal Şirkətlərə Axır

Hindistan mobil tətbiq bazarı rekord gəlir göstəriciləri nümayiş etdirir. İlin birinci rübündə tətbiq daxilində alışlar 300 milyon dollara çatıb ki, bu da ötən ilin eyni dövrü ilə müqayisədə 33 faiz artım deməkdir. Bununla belə, əldə olunan gəlirlərin böyük hissəsi yerli şirkətlərə deyil, qlobal platformalara yönəlir. Sensor Tower şirkətinin məlumatlarına görə, bu tendensiya Hindistanın sürətlə böyüyən rəqəmsal bazarında yerli oyunçuların rəqabət qabiliyyəti ilə bağlı ciddi suallar doğurur.


Shade Startupı Video Kitabxanasında Təbii Dil Axtarışı üçün 14 Milyon Dollar Cəlb Edib

Nyu-Yorkda yerləşən Shade adlı startap yaradıcı və marketinq komandaları üçün media fayllarının bulud yaddaşında saxlanması və təbii dil vasitəsilə axtarış imkanı verən platforma hazırlayır. Şirkət bu həftə Khosla Ventures-in dəstəyi ilə 14 milyon dollarlıq maliyyələndirmə turunu uğurla tamamladığını elan edib. Bu investisiya platformanın süni intellekt əsaslı video axtarış texnologiyasının inkişafına yönəldiləcək.


Bitcoin 80 Min Dollar Səviyyəsindən Geri Çəkilib, Kriptovalyuta Bazarında Düşüş Davam Edir

Bitcoin bazarında qiymət dalğalanmaları davam edir. Ən böyük kriptovalyuta 77,794 dollar səviyyəsində ticarət aparılıb ki, bu da 24 saat ərzində 0,4 faiz artım göstərsə də, əvvəlki gün axşam saatlarında qeydə alınan 79,388 dollarlıq maksimum səviyyədən əhəmiyyətli geriləmə deməkdir. EthereumSolana kimi digər əsas kriptovalyutaların qiymətlərində də düşüş müşahidə olunub. Bazardakı qeyri-sabitlik investorları ehtiyatlı olmağa sövq edir.


MIT Alimləri Süni İntellekt Modellərini Şübhələnməyə Öyrədir

Massaçusets Texnologiya İnstitutu (MIT) tədqiqatçıları süni intellekt modellərinin cavablarında həddindən artıq özünəinamlılıq problemini həll etmək üçün yeni texnika hazırlayıb. Müasir süni zəka modelləri hər cavabı yüksək əminliklə təqdim edir ki, bu da istifadəçiləri çox vaxt yanıltır. Yeni yanaşma modellərə öz cavablarında şübhə etməyi öyrədir - bu, sistemlərin daha etibarlı və şəffaf olmasına kömək edə bilər. Tədqiqatçılar qeyd edirlər ki, özünəinam inandırıcıdır, lakin süni intellekt sistemlərində bu xüsusiyyət tez-tez yanıltıcı olur.