Wi-Fi ilə gizli müşahidə dövrü başlayır

İtaliyanın La Sapienza Universitetinin tədqiqatçıları kameralar və ya digər qurğulara ehtiyac olmadan insan bədəninin Wi-Fi siqnalları ilə fiziki qarşılıqlı əlaqəsinə əsaslanaraq şəxsləri tanıya bilən bir sistem inkişaf etdiriblər. İnsanlar artıq Wi-Fi siqnalları ilə izləniləcək.

“WhoFi” adlanan texnologiya insan bədəninin elektromaqnit dalğalarına təsirini təhlil edərək hər bir fərd üçün unikal bir siqnal imzası yaradır. Bu rəqəmsal imza müxtəlif mühitlərdə şəxslərin identifikasiyası və izlənməsinə imkan verir. Wi-Fi siqnalları bir mühitdə yayıldıqda, divarlar, mebel və insan bədəni kimi obyektlərə təsir edərək struktur dəyişikliklərinə səbəb olur. Bu dəyişikliklər “Kanal Vəziyyəti Məlumatı” (CSI) adlanan məlumatlar vasitəsilə ölçülə bilir. WhoFi bu CSI məlumatlarını dərin öyrənmə alqoritmləri ilə emal edərək hər bir şəxs üçün unikal bir radiobiometrik imza yaradır. Bu, bir siqnalın müəyyən bir şəxsə aid olub-olmamasının yüksək dəqiqliklə müəyyən edilməsinə imkan verir.

Tədqiqat qrupu sistemin heç bir qurğuya ehtiyac olmadan, yalnız fərdin yerləşdiyi yerdə Wi-Fi şəbəkəsinin olması ilə işlədiyini bildirir. Araşdırma, Wi-Fi siqnallarının insan hərəkətlərini izləmək və ya divarların arxasındakıları görmək üçün istifadə edilə biləcəyini göstərən əvvəlki tədqiqatların bir addım önünə keçir. WhoFi indi bu siqnalları identifikasiya və autentifikasiya vasitəsinə çevirir. İlkin testlər sistemin 95.5 faiz dəqiqlik əldə etdiyini göstərib.

İnkişaf etdirilmiş sistem yalnız nəzarət vasitəsi deyil, həm də ənənəvi kamera sistemlərinin əlçatmaz olduğu sahələrdə istifadə edilə bilən yeni bir təhlükəsizlik həlli hesab olunur. Wi-Fi əsaslı izləmə texnologiyaları kifayət qədər işıqlandırma şəraitinə ehtiyac olmadan işləyir. Qaranlıq, dumanlı və ya görmə qabiliyyətinin aşağı olduğu ərazilərdə belə funksional olaraq qalan bu sistem, divarlar kimi fiziki maneələri keçmə qabiliyyətinə malik Wi-Fi siqnalları sayəsində kameraların əlçatmaz olduğu əraziləri də izləyə bilir.

Elektromaqnit imzalarına əsaslandığı üçün, insanın üzü, geyimi və ya hərəkət tərzi kimi amillər əhəmiyyətsiz hala gəlir. Professor Danilo Avola, WhoFi texnologiyasının qaranlıq mühitlərdə, divarların arxasında və ya kamera baxışından kənarda olan ərazilərdə effektiv şəkildə istifadə edilə biləcəyini bildirib. Avolanın sözlərinə görə, müasir şəhərlərin demək olar ki, hər küçəsində Wi-Fi şəbəkələrinin olması nəzərə alınaraq, bu sistem ənənəvi üz tanıma texnologiyalarını üstələyə bilər.