GitHub Copilot Süni İntellekt Sayəsində Daha Ağıllı Olur: Təkliflər 20% Dəqiqləşir

GitHub, Copilot-un kod tamamlama imkanlarını ciddi şəkildə inkişaf etdirmək məqsədilə tamamilə yeni süni intellekt modelinin hazırlandığını elan etdi. Bu yeniləmə Copilot-un təkliflərini daha sürətli, daha dəqiq və proqramçılar üçün çox rahat etməyi hədəfləyir. Qeyd edək ki, Copilot artıq sadəcə kod proqnozlaşdıran köməkçi deyil; o, indi konteksti dərindən başa düşür və buna uyğun ağıllı həll yolları təklif edir. Bu irəliləyiş böyük əhəmiyyət daşıyır, çünki hazırda kod tamamlama alətləri rutin işlərdə proqramçılara vaxt qazandırsa da, onların tövsiyələri həmişə ideal olmur. Onlar bəzən qeyri-dəqiq, əlaqəsiz və ya kontekstdən kənar ola bilirlər. GitHub-ın bu xüsusi yeni modeli məhz mövcud sistemin bu zəif tərəflərini aradan qaldırmağa yönəlib.

Bu yeni model Copilot-un indiki təklif infrastrukturuna daxil edilməsi məqsədilə təqdim olunub. Layihənin əsas məqsədi ümumi təklif dəqiqliyini 12%, simvol əsaslı təklifləri isə 20% artırmaqdır. GitHub komandası namizəd modelləri qiymətləndirmək üçün müxtəlif ssenarilərdə genişmiqyaslı sınaqlar apardı. Bu yoxlamalar zamanı fərqli kod strukturları, dil çərçivələri və kontekstlər nəzərdən keçirildi. Əsas qiymətləndirmə meyarları təkliflərin sintaksisə və kontekstə uyğunluğu, həmçinin proqramçıların gözləntilərini qarşılama qabiliyyəti oldu. Ən vacib göstərici isə istifadəçinin qəbul dərəcəsi (yəni proqramçıların təklifdən faktiki istifadə sayı) hesab edildi. Bu yoxlamaların nəticəsi olaraq, model "real dünya istifadə halları üçün ən balanslı və ən effektiv" seçim kimi təsdiqləndi.

Yeni modelin hazırlanmasında bir sıra mühüm texniki detallar tətbiq edilmişdir. Məsələn, dərin kontekstdən istifadə mexanizmi sayəsində Copilot artıq təkcə yaxınlıqdakı kod sətirlərinə yox, dəyişən tərifləri, kitabxana idxalları və fayldakı digər kod blokları kimi daha geniş kontekstə diqqət yetirir. Digər bir metod isə tənzimləmədir (fine-tuning); mövcud modelə xüsusi təlim tətbiq etməklə o, müxtəlif dillərdəki proqram təminatı layihələrinə və tipik strukturlara daha yaxşı uyğunlaşdırılır. Həmçinin, yanlış, əlaqəsiz və ya təhlükəsizlik riski daşıyan təkliflər ciddi süzgəcdən keçirilir, ən uyğun tövsiyələr isə balla qiymətləndirilərək önə çıxarılır. İstifadəçilərin bu yeniləmədən sonra hiss edəcəkləri dəyişikliklər arasında kod redaktorunda daha dəqiq təkliflər, lazımsız tövsiyələrin azalması, proqramçının reaksiyasına (qəbul etmə və ya rədd etmə) əsasən təkliflərin tənzimlənməsi və daha tutarlı, kontekst əsaslı tövsiyələr yer alır.

Bütün bu inkişaflar GitHub Copilot-un sadəcə təklif verən alətdən bir növ "ağıllı həmkara" çevrilməsini sürətləndirir. Bu xüsusi model Copilot Chat və ya fərqli modellərlə inteqrasiya kimi GitHub-ın digər yenilikləri ilə birgə işləməyə hazırdır. Performansdakı bu müsbət dəyişikliklər çox ümidverici olsa da, bəzi potensial riskləri nəzərdən keçirmək lazımdır. Məsələn, təklifin keyfiyyəti hələ də layihənin spesifik qaydaları, kod stili və ya kontekst məhdudiyyətləri ilə məhdudlaşa bilər. Eyni zamanda, təhlükəsizlik zəifliklərinin və ya zərərli kodun yaradılması riski mütəmadi olaraq monitorinq edilməlidir. Xüsusilə, modelin açıq mənbəli layihələrdən birbaşa kopyalanmış kod təklif etməsi ehtimalı da unudulmamalıdır. Nəticə etibarilə, proqramçı hər zaman Copilot-un verdiyi bütün tövsiyələri diqqətlə yoxlamağa borcludur.