AMD, GFX Çiplərinin Dizaynında Süni Zəkanı İnteqrasiya Edəcək

AMD, gələcək nəsil qrafik prosessorlarının dizaynında istehsal prosesinə birbaşa süni zəka inteqrasiya edir. Vaşinqtonda keçirilən "Süni Zəka Yarışında Qələbə" sammitində baş icraçı direktoru Dr. Lisa Su, süni zəkanın indi GPU inkişafında sürət və etibarlılığı təmin etdiyini elan etdi. Alqoritmlərə deyil, həmçinin aparat mühəndisliyinə də süni zəkanın tətbiqi, AMD-nin çip istehsalında yeni irəliləyişlərini vurğulayır.

Şirkət həm məlumat mərkəzi həlləri, həm də son istifadəçi qrafik vahidləri üçün vahid memarlıq dizayn modelinə keçib. Bu modelə masaüstü və konsol bazarları üçün Radeon seriyası da daxildir. AMD süni zəkanı bütün prosesi ələ keçirəcək bir texnologiya kimi deyil, mürəkkəb hesablamaları optimallaşdıran və səhv ehtimalını azaldan bir vasitə olaraq təqdim edir. Süni zəkanın bu tamamlayıcı rolu insan mühəndislərinin dizayn üzərində nəzarəti saxlamasına imkan verir.

Dr. Su çıxışında vurğuladı ki, süni zəka çip dizaynının bəzi aspektlərini öz üzərinə götürsə də, insan zəkası hələ də yaradıcı aspektlərdə üstündür. AMD-nin dizayn yanaşması mühəndislik prosesinin mərkəzində insanları yerləşdirir. Bu modelə əsasən, süni zəka sürətləndirici və dəstək elementi kimi çıxış edir.

Şirkətin dizayn prosesinə süni zəkanın inteqrasiyası Nvidia kimi rəqib şirkətlərin həyata keçirdiyi strategiyalarla uyğun gəlir. Bu, AMD-nin həm rəqabət qabiliyyətini artırmasına, həm də dizayn dövrünü əhəmiyyətli dərəcədə qısaltmasına imkan verir. Süni zəkanın tətbiqi məhsul inkişafında vaxt itkisini minimuma endirir və daha sabit və effektiv çiplər əldə edilməsinə gətirib çıxarır.

AMD-nin strategiyası yalnız aparatla məhdudlaşmır. Dr. Lisa Su qeyd etdi ki, süni zəka elm, tibb və istehsalatda da əsas dəyişikliklərə səbəb olur və cəmiyyət üçün faydaları vurğulayır. AMD-nin uzunmüddətli planlarına dünyanın qarşısında duran əsas problemlərin həllində vasitə kimi süni zəkadan istifadə daxildir.

AMD tərəfindən hələ də açıqlanmayan bu yeni yanaşmanın RDNA 5 arxitekturasına malik növbəti nəsil GPU-lara birbaşa təsir göstərəcəyi gözlənilir. Süni zəka dəstəkli dizayn metodologiyası ilə hazırlanacaq bu çiplərin performans və etibarlılıq baxımından mövcud nəsilləri üstələməsi gözlənilir.